检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国预防医学科学院寄生虫病研究所
出 处:《中国寄生虫学与寄生虫病杂志》1996年第2期115-118,共4页Chinese Journal of Parasitology and Parasitic Diseases
摘 要:目的:探讨建立参数稳定的疟疾发病人数灰色预测模型的方法。方法:用经病例增长率处理数据的RCI.GM(1,1)法建模来取代直接的GM(1,1)法建模。结果:RCI.GM(1,1)建模法改善了模型稳定性,即RCI.GM(1,1)的模型值不会因数据稍有波动而受严重影响。同时也减少建模误差率和预测误差率。结论:RCI.GM(1,1)法建模稳定性好,因此能提高预测模型的实用意义。AIM: To establish a forecasting model of GM(1,1) with stable parameters for improving the prediction of malaria incidence. METHOD: Using the RCI.GM(1,1)[i.e.modelling GM(1,1) with rate of case increase] method to replace the direct GM(1,1) method. RESULTS: The RCI.GM(1,1) model increases the stability of parameters and reduces the modelling and forecasting error rates. The output of RCI.GM(1,1) model would not be influenced seriously by slight fluctuation of data.CONCLUSION: The RCI.GM(1,1) model is better than that of GM(1,1) for improving the modelling and predictive value of malaria forecasting model.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117