检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009 [2]扬州大学水利工程学院,江苏扬州225009 [3]阜宁水利局,江苏盐城224600
出 处:《灌溉排水学报》2007年第1期44-46,共3页Journal of Irrigation and Drainage
摘 要:灌溉配水优化模型旨在解决渠道各分水口运行时流量调度的最优组合方案,常规的轮灌分组模型只适用于分水口相同流量情况,且采用以小时为单位的各引水时段作为状态变量,变量多,求解不易。对于分水口的流量不相同的情况,提出了以引水开闸时刻和引水结束时刻作为优化变量,以灌溉期总流量保持恒定为目标函数的优化模型,该模型自然满足一次性引水约束条件。采用了多点交叉的改进遗传算法对该模型进行优化求解,提高了收敛速度,优化结果表明该优化模型及求解方法较好地解决了分水口非等流量的问题,具有普遍的适用意义。Irrigation optimization model is aimed to obtain optimal outlet flow distribution scheme in a distribution channel. The normal rotation irrigation optimization model is usually applied in the situation of equal outlet flow and optimization variables in hour are adopted, which make it difficult to get solution. The irrigation optimization model with unequal outlet flow is put forward which use starting time and end time as optimization variables and aimed to keep total irrigation flow constant. In the end, the optimization result is gotten by Genetic Algorithm(GA) with multi-point crossover method.
分 类 号:S274[农业科学—农业水土工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.80