基于频域能量特征的故障分类方法研究  

Research on Fault Classification Based on Frequency Domain Energy

作　　者：刘泽华[1] 谷立臣[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学机械电子技术研究所,陕西西安710055

出　　处：《液压与气动》2007年第3期67-70,共4页Chinese Hydraulics & Pneumatics

基　　金：国家自然科学基金(50575168);陕西省教育厅资助(012C06);陕西省自然科学基金资助项目(2003E203)

摘　　要：该文针对现有频域分析方法的不足,利用小波包分解具有任意的时间-频率局域化特性,给出一种对信号进行多频段能量特征提取以及主分析频段的细化能量特征提取新技术,在此基础上将能量容差概念引入ART1神经网络;进而提出了基于小波包分解与ART1神经网络相结合的故障分类方法。液压动力系统电流信号的诊断实例证明该方法有效、可靠。

关 键 词：小波包分解 能量容差法 电流信号 故障分类 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]