鉴别球类图像的多分类器系统  

作　　者：王永[1] 张鸿[1] 

机构地区：[1]郑州大学升达经贸管理学院资讯系,河南郑州451191

出　　处：《福建电脑》2007年第4期180-180,201,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：如果待鉴别的图像种类太多,一个分类器并不能很好地进行图像鉴别。多分类器(MCS)是一种比较有效的方法来解决这个问题.它同时使用多个分类器,这些分类器可以互相弥补不足,提高鉴别结果的准确性。本文介绍了一种可以区分垒球、篮球和橄榄球的多分类器系统。通过本系统,我们可以证明多分类器系统可以提高结果的准确性并且能够解决单分类器存在的问题。

关 键 词：多分类器系统 多数决定原则 颜色特征 形状特征 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]