基于邻接关系的空间数据挖掘技术的研究  

Research of Spatial Data Mining Technique Based on Neighborhood Relation

作　　者：张楠[1] 王子牛[1] 刘念[1] 

机构地区：[1]贵州大学多媒体与信息安全实验室

出　　处：《计算机技术与发展》2007年第4期154-157,共4页Computer Technology and Development

基　　金：国家教育部"春晖计划"科研项目基金(Z2004152016);贵州大学"211工程"重点建设项目基金(2005)

摘　　要：随着现代科学技术的迅速发展,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出人们的解译能力,迫切地需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。文中从空间数据挖掘的基本概念出发,详细阐述了空间数据的特点、空间邻接关系及其相关操作,并针对空间邻接关系给出了几种典型的空间数据挖掘方法。With the application and development of modem science and technique, the tremendous amotmts of spatial and non - spatial data have been stored in large spatial database （SDB）. These are far beyond the human ability to interpret and analyse of them, which is badly in need of spatial data mining（SDM） to provide knowledge. From the basic conceptions of SDM, introduces characteristics of spatial data, spatial neighborhood relation and its operation. Also discusses typical spatial data mining methods based on spatial neighborhood relation.

关 键 词：空间数据挖掘 地理信息系统 邻接关系 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]