空间误差自相关随机前沿模型及其估计  

Stochastic Frontier Model with Spatial Error Autocorrelation and Its Estimation

作　　者：胡晶 魏传华[2] 吴喜之[3] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100081 [2]中央民族大学数学与计算机科学学院,北京100081 [3]中国人民大学应用统计中心,北京100872

出　　处：《统计与信息论坛》2007年第2期26-28,共3页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金(10431010);教育部重点基地重大项目(05JJD91001);中国人民大学应用统计中心基金

摘　　要：将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析,构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型,推导出模型的似然函数以求得参数估计,并给出了各生产单元技术效率的估计。In this paper, the concept of spatial econometrics is introduced in stochastic frontier analysis and stochastic frontier model with spatial error autocorrelation is evolved based on cross - sectional data. Likelihood function of the model is derived to estimate parameters. Furthermore, the estimator of technical inefficiency of each produce unit can also be found in this paper.

关 键 词：横截面数据 随机前沿模型 空间自相关 估计 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]