小波分析在气泡幕散射光信号处理中的应用  

Wavelet Analysis on Managing of Scattered Optical Semaphore from Bubble Films

作　　者：张建生[1] 林书玉[1] 苗润才[1] 杨万民[1] 

机构地区：[1]陕西师范大学物理系

出　　处：《光子学报》2007年第3期557-564,共8页Acta Photonica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10274046);武器装备预研基金(51448030101ZK1801)资助

摘　　要：选取Daubechies小波对尾流气泡幕散射光信号做一维离散小波变换,小波阶数为3 ,尺度数Level为5 ,得到了原始信号的小波分析和重构误差结果.经db3小波分解,散射光信号的低频及高频部分区别不大,可能是信号采集频率过低(×10-1s)导致的结果.对原始信号进行小波分析容易得到均值、中值、模式、标准差等统计量.通过对散射光信号进行一维平稳小波去噪、小波变换密度估计、小波系数选取等方面的分析,揭示了不同压强下散射光信号具有不同的性质.The wavelet analysis and reconfiguration deviation are gotten by use of five level third Daubechies （db3） wavelet decomposition （db3WD） of one dimension DWT （Disperse Wavelet Transformation） on dispersive scattering signal of wakes. Results of db3WD show that the low and high frequency section have little difference possibly due to the lowness of collection frequency（×10^-1 s）. Along the wavelet analysis on original semaphore, one can get the homologous statistics such as mean, median, mode and standard deviation etc. One dimension SWT （Stationary Wavelet Transformation）de-noising,density estimation,and coefficient selection are carried out on the scattered signal.

关 键 词：散射光 信号处理 小波 尾流 气泡幕 

分 类 号：O439[机械工程—光学工程]