基于ANN的机械设计专家系统知识表示研究  

Mechanical Design Expert System Knowledge Expression Research Based on ANN

作　　者：张顺利[1] 解争龙[1] 李卫斌[1] 李山[2] 

机构地区：[1]咸阳师范学院,陕西咸阳712000 [2]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072

出　　处：《煤矿机械》2007年第4期122-125,共4页Coal Mine Machinery

基　　金：国防基础科研项目(K0504020512);航空科学基金项目(05H53080)

摘　　要：机械设计专家系统(MDES)是专家系统理论(ES)和智能CAD技术的有机结合,但因为机械设计知识的复杂性、模糊性和不确定性而难以实现程序化。根据人工神经网络(ANN)的基本思想,提出了基于ANN的MDES知识表示原理,在重新划分了机械设计知识类型的基础上,分析了应用ANN进行MDES知识表示的具体方法和步骤,并运用BP网络完成了对机械线图知识的表示实例。Machine design expert system（MDES） is integration of expert system principle and intelligent CAD technology. Because the features of the machine design knowledge are complexity, illegibility and uncertainty, the knowledge expression ,of MDES is difficult to programming. Based on the essential principle of artificial neural network（ANN）, carried out the principle of MDES knowledge expression based on the ANN. After the new classification of machine design knowledge, the idiographic technique and process of MDES knowledge expression based on ANN is analyzed. And then the example of machine line graphic knowledge expression is solved by BP net.

关 键 词：机械设计专家系统(MDES) 人工神经网络(ANN) 知识表示 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH122[自动化与计算机技术—控制科学与工程]