人脸动画中语音可视化算法研究进展  

Progress in audio-visual conversion algorithms in facial animation

作　　者：周东生[1] 张强[2] 魏小鹏[2] 

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116028 [2]大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,辽宁大连116622

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第9期36-39,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助(No.RC-05-07);辽宁省教育厅科技攻关计划资助(No.05L020);大连市科技计划资助(No.2005A10GX106);辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题资助。

摘　　要：从人脸动画合成技术的发展、特点及应用出发,介绍了五种主要的人脸动画合成技术,重点对语音驱动的人脸动画中矢量量化、高斯混合模型、神经网络、隐马尔可夫等四种语音可视化算法的特点进行了对比分析,展望了语音可视化算法的发展与应用前景。Five main types of synthesized technology of facial animation are introduced from the point of development, characteristics and application of facial animation. Comparison and analysis on the four typical audio-visual conversion algorithms including vector quantization,Gaussian mixture model,neural networks and hidden markov model in speech-driven facial animation are laid emphasis on in this paper. In addition,the development and possible applications are also discussed.

关 键 词：人脸动画 语音处理 语音可视化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]