一种用于生物特征识别的分类器的设计及应用  

A Biometric Recognition Classifier Design and Application

作　　者：刘扬[1] 蔡坤[1] 赵伟[1] 樊艳玲[2] 

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001 [2]黄河科技大学,郑州450005

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2007年第2期205-209,共5页Journal of Henan University:Natural Science

摘　　要：针对声纹识别和人脸识别等高维的生物特征身份识别问题,本文提出了一种基于遗传小波神经网络的补偿模糊分类器,实验结果表明本分类器比传统的BP神经网络的效果好.A compensative fuzzy classifier based on genetic algorithm wavelet neural network is presented to solve the problem like high-dimensional biometric authentication such as voiceprint and face recognition. The experiment result proved that the classifier could effectively improve the recognition rate comparing to the traditional BackPropagation neural network.

关 键 词：小波变换 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 人脸识别 声纹识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]