MC DS-CDMA系统中的常模盲检测方法  被引量:2

CMA blind detection for MC DS-CDMA systems

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作  者:居美艳[1] 酆广增[2] 

机构地区:[1]河海大学计算机及信息工程学院,江苏南京210098 [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003

出  处:《通信学报》2007年第3期47-51,共5页Journal on Communications

基  金:国家自然科学基金资助项目(60472104)~~

摘  要:提出了MC DS-CDMA(多载波直扩码分多址)系统中的SDCMA(最陡下降常模算法)和LSCMA(最小二乘常模算法)的盲检测方法,并把这2种CMA(常模算法)盲检测和基于子空间的MMSE(最小均方误差)检测方法相比较。仿真结果表明这2种CMA盲检测方法性能明显优于基于子空间的MMSE检测方法,而且运算复杂度也低于后者。在收敛速度上,LSCMA检测方法远快于SDCMA检测方法。Steepest decreasing constant modulus algorithm (SDCMA) and least square constant modulus algorithm (LSCMA) blind detection methods for multicarrier direct sequence-code division multiple access (MC DS-CDMA) systems were proposed. The two constant modulus algorithm(CMA) blind detection and subspace-basod minimum mean-squared error (MMSE) detection were compared. The simulation results show that the performances of the two CMA blind detection are superior to that of subspace-basod MMSE detection and the complexity of the formers is lower than that of the latter. On the speed of convergence, LSCMA is far faster than SDCMA.

关 键 词:多载波直扩码分多址 最陡下降常模算法 最小二乘常模算法 子空间 

分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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