统一分布假设的随机前沿分析模型  

The Stochastic Frontier Analysis Model of General Distribution Assumption

作　　者：李双杰[1] 王林[1] 范超[1] 

机构地区：[1]北京工业大学经济与管理学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》2007年第4期84-91,共8页Journal of Quantitative & Technological Economics

基　　金：本文受到北京市自然科学基金(9052002);北京市社科规划办与市教委重点课题(SZ200510005001)资助。

摘　　要：本文给出了随机前沿分析(SFA)中无效率项和随机误差项的统一分布假设模型,并推导出该假设下模型的技术效率的表达式。该统一分布假设模型综合了之前SFA方法中误差项的所有四种分布,还包含了其他分布,具有一般性,形式更为灵活,更能符合实际。根据本文还可以从理论上解释Greene(1990)与李双杰等人(2006)的实证研究结果。This paper proposes SFA model. The model with a general distribution assumption integrates all the four previous kinds of distribution assumptions on inefficiency term and random error term. It also includes other distributions, which are more universal, more flexible and more practicable. Based on that general assumption, the formula of the technical efficiency is derived. According to this paper, we can also give the theoretical explanation to the empirical results by Greene （1990） and Li Shuangjie （2006） .

关 键 词：随机前沿分析 (SFA) 统一分布假设 

分 类 号：F062.4[经济管理—政治经济学]