基于可分性的多类目标特征选择算法  

作　　者：任双桥[1] 高勋章[1] 黎湘[1] 庄钊文[1] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所,长沙410073

出　　处：《自然科学进展》2007年第4期520-528,共9页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60402032);国防预研项目(批准号:41303040203)资助

摘　　要：对于多类目标识别,首先通过扩展类别标示符编码,给出了特征线性可分定义,基于Farkas引理推导了多类目标线性可分的充要条件．然后,借鉴支撑矢量机原理,在特征可分条件的基础上,定义了特征有效率并提出了一种新的多类目标特征选择方法．实测数据实验结果表明,与经典的Relief特征选择算法相比,文中算法的推广性能优于前者．特别地,对于小样本数据效果更为明显．

关 键 词：多类目标识别 特征可分性 特征选择 特征有效率 支撑矢量机 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]