基于统计特征的JPEG图像隐写分析技术  

STEGANALYSIS TECHNIQUE OF FEATURE-BASED STEGANALYSIS FOR JPEG IMAGES

作　　者：周美英[1] 陆佩忠[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433

出　　处：《计算机应用与软件》2007年第4期26-28,40,共4页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10171017);国家自然科学基金重大研究计划(90204013);上海市科技发展基金(01JC14056)。

摘　　要：介绍一种新的基于特征统计的JPEG图像隐写分析技术。利用选择的特征组,进行多元回归分析设计一个线性分类器,可以精确地判定图像中隐藏信息的存在性。这种方法可以检测各种JPEG图像信息嵌入系统,如J-Steg,OutGuess和F5算法。相对于现有的基于图像质量度量(IQM)的统计方法,新方法的检测准确率更高(对同一嵌入率,本方法准确性提高了至少10%)。In this paper, we introduce a new feature-based steganalytic method for JPEG images. The detection method is a linear classifier which is built using multivariate regression on the selected features, This method can detect any embedding scheme, such as J-Steg, Out Guess and F5. Using this mothod the estimating precision is about 10% higher than the existent in the method of IQM ac-cording to the same embedding ratio.

关 键 词：多元回归分析 隐写分析 信息隐藏 特征统计 

分 类 号：TP311.56[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]