基于遗传算法的ELMAN神经网络模型在家电连锁行业中的应用  

作　　者：聂鹏晨[1] 陈国华[1] 濮泽飞[1] 

机构地区：[1]南京大学工程管理学院

出　　处：《现代管理科学》2007年第5期83-85,共3页Modern Management Science

摘　　要：文章采用遗传算法优化反馈人工神经网络来建立一个预测模型,对家电连锁行业的某品牌商品的采购额进行预测。通过准确预测来降低企业库存和机会成本,达到提升核心竞争力的要求。通过与国内某知名家电连锁企业的采购预测工具所得结果相比,文中的模型预测结果有着较为明显的精度。这充分说明本文的模型可以有效降低企业的库存和机会成本,具有较好的应用价值。

关 键 词：遗传算法 反馈神经网络 反向传播算法 家电连锁行业 

分 类 号：F717.6[经济管理—产业经济] F224