基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析  

Research on reliability prediction model based on orthogonal layer-clustering algorithm

作　　者：许宁[1] 张毅坤[1] 

机构地区：[1]西安理工大学计算机学院,陕西西安710048

出　　处：《计算机应用》2007年第3期635-637,672,共4页journal of Computer Applications

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2005F07);陕西省教育厅科研基金资助项目(06JK230)

摘　　要：鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动,以及在软件可靠性增长模型(SRGM)预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设,在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法。对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化,并利用基于正交结构分层聚类算法的J-M模型对软件的可靠性进行评估,以实验数据验证了基于分层聚类算法J-M模型预测优于传统J-M模型预测。Because of the disturbance of the test data on the prediction of software reliability growth model （SRGM）, and the very demanding precondition that test work load must be distributed at regular intervals, orthogonal layer-clustering （OLC） algorithm was proposed. All the data that cannot meet the precondition got normalized. And J-M prediction model based on OLC algorithm was used to evaluate the reliability of the software. Experimental results prove that the J-M prediction model based on OLC algorithm is superior to the traditional J-M model.

关 键 词：软件可靠性增长模型 正交分层聚类算法 失效数据集 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]