检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
出 处:《计算机应用》2007年第3期759-761,共3页journal of Computer Applications
基 金:河南省杰出人才创新基金项目(0521000200)
摘 要:对于高性能并行计算机而言,如何由给出的计算、数据划分信息及精确数组数据流分析信息自动生成并行化代码是实现串行程序并行化的一个重要问题。根据SamanP.Amarasinghe和Lam的定理,实现了一种并行化识别工具中MPI(MessagePassingInterface)并行化代码自动生成技术的算法,并对该算法的性能进行分析。Automatic parallel code generation by information from computation and data decomposition is an important optimization for achieving high performance on large-scale parallel machines. According to the theorem of Saman P. Amarasinghe and Lain, an algorithm was proposed that generated parallellzed code automatically in the recognition tool MPT ( Message Passing Interface). The performance of this algorithm was analyzed in the end.
分 类 号:TP314[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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