一种神经网络判决反馈均衡器  

Novel Neural Network Decision Feedback Equalizer

作　　者：赵海全[1] 谢明元[1] 曾祥萍[2] 

机构地区：[1]成都信息工程学院电子工程系,成都610225 [2]成都信息工程学院电子基础教学实验中心,成都610225

出　　处：《数据采集与处理》2006年第B12期47-50,共4页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：成都信息工程学院科研基金(CRF200617)资助项目。

摘　　要：在分析Chebyshev正交多项式神经网络非线性滤波器的基础上,利用判决反馈均衡器的结构特点,提出了一种Chebyshev正交多项式神经网络判决反馈均衡器,给出了对应的自适应NLMS算法。数值仿真结果表明,该均衡器结构能够更有效地消除码间和非线性干扰,降低信号的误码率。Based on the analysis of the nonlinear filter with the Chebyshev orthogonal polynomial neural network and using structure characteristics of the decision feedback equalizer, a new decision feedback equalizer with the Chebyshev orthogonal polynomial neural network is proposed. The adaptive NLMS algorithm is given. Simulation results show that the new equalizer can remove nonlinear disturbance and reduce the bit error rate.

关 键 词：非线性信道 Chebyshev正交多项式 判决反馈 均衡器 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]