基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究  

Research on Structure Learning Algorithm of Bayesian Networks Based on Niche Genetic Algorithm

作　　者：黄浩[1] 宋瀚涛[2] 陆玉昌[3] 

机构地区：[1]对外经济贸易大学信息学院,北京100029 [2]北京理工大学计算机科学技术学院,北京100081 [3]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《计算机应用研究》2007年第4期100-103,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(79990580)

摘　　要：在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。This paper researched a learning algorithm of bayesian networks in incomplete data which algorithm combined niche genetic algorithm with EM algorithm. Then the experiment shows the algorithm is valid.

关 键 词：贝叶斯网络 结构学习 小生境遗传算法 期望最大化算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]