粗糙集理论及其在图像处理中的应用  

Rough Sets Theory and Its Applications in Image Processing

作　　者：刘映杰[1] 马义德[1] 夏春水[1] 李升刚[1] 

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000

出　　处：《计算机应用研究》2007年第4期176-178,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572011/f010204);甘肃省自然科学基金资助项目(YS021-A22-00910)

摘　　要：首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果。This paper introduced first the basic concepts of rough sets theory, including rough sets knowledge representation methods and rough sets reduct theory. Second it described the application of rough sets theory and its combination with other non-linear theories in image processing. Finally, it proposed the basic way of using rough sets theory in image processing and indicated that it would produce better results by using the combination of rough sets theory and other non-linear theories in image processing.

关 键 词：粗糙集 知识系统 不确定性 图像处理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]