检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中山大学岭南学院,广东广州510275 [2]中山大学公共卫生学院,广东广州510080
出 处:《中山大学学报(自然科学版)》2007年第1期7-10,共4页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基 金:国家自然科学基金资助项目(70273060);国家社会科学基金资助项目(06BJY033)
摘 要:为研究包含右删失的纵列生存数据,对每种风险建立一个COX比例危险模型,采用每种风险的危险率上都乘一个随机效应因子的方法,体现不同风险的危险率之间的联系,虽然这样做从通常的随机效应的边际似然估计方法来看是大大增加了难度,但更加符合实际。在模型估计上,采用等级似然估计方法,从而避免了求后验分布的积分运算,简化了估计过程。对竞争风险下比例危险的随机效应模型的等级似然函数,给出了推导和估计步骤。In order to study the multivariate survival data competing hazard to reveal the relation of different causes, , a unique random variable is applied to multiply each and COX Proportional Hazard model is assumed for each competing hazard. This looks more difficult of estimating intensively in traditional view, but it is more coincident with the actual facts. Using hierarchical likelihood approach, the multidimensional integral is avoided, and the hi- erarchical likelihood function and the process of estimating model are derived.
分 类 号:O213.9[理学—概率论与数理统计]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.249