基于Zipf Estimator的Deep Web最佳查询词选择  

Study of Deep Web Query Selection Based on Zipf Estimator

作　　者：王贤[1] 苏晓珂[1] 黄青松[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息与自动化学院,云南昆明650051

出　　处：《计算机技术与发展》2007年第3期119-120,124,共3页Computer Technology and Development

摘　　要：Deep Web的查询中,关键词的选择是一个关键问题。文中针对查询Deep Web中的文本数据库,对查询词的选择作出一些研究。将Zipf Estimator应用于根据查询词的频率选择词条的方法中,提出了用部分文档中的查询词的排序来得出整个文档集中查询词的排序的方法。将Zipf Estimator运用于查询词的选择,减少查询词选择时的运算量,以较少的查询次数得到较多的查询结果。测试结果证明了Zipf Estimator运用于查询词的选择可有效提高查询Deep Web中的文本数据库的效率。In the deep Web inquiry, the key words choice is an important issue. Mainly aims at query words choice when research the text database of deep Web. Zipf Estimator will be applied to the method that base on the frequency of inquiry words choice key word, using listing of member documents inquiry words substitute listing of all documents inquiry words. Zipf Estimator applied tothe choice of inquiry words to reduce enquiries word processing volume,received more inquiries results with less inquiries frequency. The test results demonstrated that Zipf Estimator is applied to inquiry words choice can effectively raise speed of inquiry text database of deep Web.

关 键 词：DEEP WEB ZIPF ESTIMATOR 询词选择 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]