一种基于多分形奇异谱的噪声奇异性分析新方法  

New method of analyzing singularities in noise based on singularity spectrum

作　　者：谢端[1] 赵健[2] 

机构地区：[1]西安邮电学院计算机科学与技术系,陕西西安710061 [2]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机应用》2007年第4期1000-1002,1005,共4页journal of Computer Applications

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2006F42);中国博士后科学基金资助项目(20060401007)

摘　　要：在介绍了噪声中的奇异性以及其全局奇异性的表征方法———多分形奇异谱的基础上,提出并实现了一种基于子波分解模极大的计算噪声多分形奇异谱的方法,通过对仿真信号验证,证明了该方法准确可靠。在对实测信号分析中,也发现该方法得到的多分形奇异谱比功率谱更能充分刻画噪声信号的特性。Singularity analysis is one of the most promising new approaches for extracting hidden information from noise. Singularity spectrum is a statistical method to show global singularities distributions in noise. We introduced an algorithm based on wavelet transform modulus maxima to get singularity spectrum. The experiment on emulation noises shows that the new algorithm is accurate and feasible. Also we found out that singularity spectrum had some advantage over the traditional analysis method： power spectrum.

关 键 词：噪声分析 奇异谱 子波分解模极大 多分形 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]