检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱维彬[1]
机构地区:[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044
出 处:《中文信息学报》2007年第3期122-128,共7页Journal of Chinese Information Processing
摘 要:针对基于单元挑选的汉语语音合成系统中重音预测及实现,本文采用了知识指导下的数据驱动建模策略。首先,采用经过感知结果优化的重音检测器,实现了语音数据库的自动标注;其次,利用重音标注数据库,训练得到支持重音预测的韵律预测模型;用重音韵律预测模型替代原语音合成系统中的相应模型,从而构成了支持重音合成的语音合成系统。实验结果分析表明,基于感知结果优化的重音检测器的标注结果是可靠的;支持重音的韵律声学预测模型是合理的;新的合成系统能够合成出带有轻重变化的语音。To aim to predict and realize Chinese accent in a unit-selection based speech synthesis system, a data-driven method was used to build an accent-supported prosody module. First, with the help of Accent-Index detector which had been optimized with perceptual annotations, a speech corpus had been auto-annotated with Accent-Index. Then, a prosody predictive module supporting accent had been trained with the corpus. Replaced with the new prosody predictive module, the speech synthesis system could synthesize speech with various levels of accent. The resuits on the experiments had proved the accuracy of auto-detected accents, and the validity of the prosody predictor, and also the capability of accent realizing of the speech synthesis system.
关 键 词:计算机应用 中文信息处理 重音 韵律模型 语音合成
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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