基于DEA的银行业效率分解评价  

作　　者：王霞[1] 韩守乐[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学管理学院

出　　处：《统计与决策》2007年第9期121-122,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70371075)

摘　　要：一、银行业效率值的测算方法 （一）数据包络分析方法 数据包络分析（DEA）方法和模型是由美国著名运筹学家A．Charnes和W．W．Cooper等人首先以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，它是研究具有相同类型的部门（或单位）间相对有效性的方法；也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法主要通过保持决策单元（Decision Making Unit，简称DMU）的输入和输出不变，借助于数学规划将DMU投影在DEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价他们的相对有效性。DEA有多个模型，CCR模型是其中之一。基于输入的评价决策单元总体效率的规模报酬不变的CCR模型：

关 键 词：银行业效率 DEA 评价 数据包络分析方法 相对有效性 分解 决策单元 测算方法 

分 类 号：F832.1[经济管理—金融学]