基于加权因子的Vague(值)集相似度量  

Similarity measure between Vague sets and elements based on weighted factor

作　　者：黄国顺[1] 

机构地区：[1]佛山科学技术学院理学院,广东佛山528000

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第14期177-179,229,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省自然科学基金(No.034071);佛山科学技术学院科研资助项目(No.2005034)~~

摘　　要：在Vague集的各种应用中,相似度量扮演着非常重要的作用,针对现有不同的相似度量方法,主要指出文献[16,17]度量方法的缺陷,通过引入加权因子,指出一类Vague集相似度量公式的约束条件,进而解决了文献[16,17]所存在的问题,在模式识别中的一个应用实例验证了新方法的有效性。Similarity measure plays an important role in the applications of Vague sets.The aim of this paper is to point out the drawbacks of similarity measure in literatures [16, 17].The restriction conditions of a similarity measure between Vague sets are proposed by introducing a weight factor.Finally,its availability is proved by an example in pattern recognition.

关 键 词：VAGUE集 VAGUE值 相似度量 模式 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]