检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南大学智能软件与软件工程实验室,重庆400715
出 处:《计算机科学》2007年第5期147-151,158,共6页Computer Science
基 金:国家教育部重点项目基金(104160)资助
摘 要:动态重构问题是支持Agent系统对环境自适应的关键挑战之一,亦是Agent领域亟待解决的关键问题。面向自治的计算是一种全新的自底向上解决问题的计算范型,擅于提取并刻画复杂、自组织系统的行为规则,特别适合于对复杂问题和复杂Agent系统进行建模。因此,本文采用面向自治的计算AOC(Autonomy Oriented Computing),提取出了基于多Agent的动态重构模型ADRM,重点讨论了模型中自治实体、环境、自治实体行为等关键要素的定义,分析了该模型如何能够实现动态重构,并提供了ADRM有效工作的动态重构算法ASDR(Agent System Dynamic Reconfiguration)。经实验验证,在任务和环境动态变化的情况下,模型ADRM能够较好地解决Agent系统的动态重构问题。Dynamic reconfiguration has been listed as one of the key challenges in support of Agent adaptation to environments, which has attracted much attention of researchers world wide. To tackle this tough problem, an Agent-Based Dynamic Reconfiguration Model (ADRM) is proposed from the autonomy-oriented computing (AOC) point of view. This paper presents an autonomy-oriented-computing model ADRM, for solving Agent system dynamic reconfiguration. And an algorithm ASDR (Agent System Dynamic Reconfiguration) has been developed for implementing reconfiguring. In order to test the efficient of this model, the performance of this model was investigated.
关 键 词:多AGENT系统 动态重构 面向自治的计算AOC 模型
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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