基于Rough集理论的用户满意度测评表的约简分析  

Knowledge Reduction Analysis of User Satisfaction Survey with Rough Set Theory

作　　者：刘华平[1] 陈华友[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学与计算科学学院

出　　处：《洛阳师范学院学报》2007年第2期23-25,共3页Journal of Luoyang Normal University

摘　　要：文中运用Rough集理论,通过知识约简对用户满意度调查表信息系统的数据处理,从大量的客观数据中发现隐含的知识(有用信息),在保持信息系统分类能力不变的情况下有效地约简评价指标,加快了数据的处理速度,为产品用户满意度测评方面探讨了一种实用性、可操作性的数据处理方法。A new reliable and practical data -processing method is developed to help study user satisfaction survey. By applying Rough set theory and knowledge reduction on the database, it is practicable to retrieve useful information from a mass of existing data, effectively reduce evaluation data and expedite the data-processing procedure.

关 键 词：ROUGH集 用户满意度测评 知识约简 

分 类 号：O159[理学—数学]