允许姿态变化的快速人脸特征检测  

The Method of Threshold and Peak Detection Based on Histogram Exponent Smoothing

作　　者：彭振云[1] 游素亚[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与工程系

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》1997年第4期225-229,共5页Journal of Image and Graphics

摘　　要：本文提出一种在允许姿态显著变化的人脸图象上快速检测眼睛和嘴角的方法。该方法仅仅合理地假设人脸图象可以通过阈值分割将头发和眼睛与脸部明显分开。首先采用Ｈｏｕｇｈ变换并利用人脸的相似性和对称性约束确定两个瞳孔的位置，然后根据人体测量关系初略估计嘴部区域，最后利用积分投影方法得到嘴角的精确位置。我们用此方法对２５０多幅具有不同光照条件和头部姿态的图象进行了实验，结果表明其在速度和精度两方面都具有良好的性能。On the basis of image gray value histogram processing by using exponent smoothing,the paper proposed an auto detection algorithm of thresholds and peaks in histogram.Experimental results show that simple algorithm,greater running speed and reasonable thresholds and peaks can be obtained with this method.

关 键 词：人脸特征检测 姿态可变 图象识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]