基于小波包域听觉感知分析的统计音频水印算法  

Statistical Audio Watermarking Algorithm Based on Auditory Analysis in Wavelet Packet Domain

作　　者：全笑梅[1] 张鸿宾[1] 

机构地区：[1]北京工业大学计算机学院,北京100022

出　　处：《电子学报》2007年第4期673-678,共6页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.60075002);国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2003AA144080)

摘　　要：现有的统计音频水印算法对不可感知性缺乏保证.本文根据宿主音频信号的感知和统计特性,提出一种统计音频水印算法.该算法利用自适应小波包分解对宿主音频信号进行听觉感知特性分析,在小波包域内直接计算掩蔽阈值,并用其控制水印的嵌入强度.该算法采用统计方法自适应地在听觉感知重要的有调成份上嵌入水印,保证了水印的不可感知性和鲁棒性.水印检测错误率分析和实验结果表明本文算法能保证音频感知质量并能抵抗各种攻击.Current statistical audio watermarking can＇ t guarantee imperceptibility. The proposed scheme in this paper uses a statistical method to embed watermark in the tonal components in wavelet packet domain and integrates psychoacousfic analysis to control watermark strength, which makes watermark inaudible. Error detection rate analysis and experimental results show that the proposed method is inaudible and sustainable against common signal processing manipulations and malicious attacks.

关 键 词：数字音频水印 心理声学模型 小波包分解 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]