空间数据融合的基本框架  

Basic framework of spatial data fusion

作　　者：胡圣武[1] 张卷美[2] 王新洲[3] 王宏涛[1] 

机构地区：[1]河南理工大学测绘学院,河南焦作454000 [2]河南理工大学数信学院,河南焦作454000 [3]武汉大学测绘学院,武汉430072

出　　处：《测绘科学》2007年第3期175-177,22,共4页Science of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(40474003)

摘　　要：本文就空间数据融合的基本理论和问题进行了阐述。空间数据分为矢量数据和栅格数据,由于矢量数据的融合比较简单,本文就矢量数据的图形数据和属性数据的融合加以简单论述;主要研究了栅格数据,目前对于栅格空间数据而言主要是影像数据,本文对影像数据的融合的层次,步骤和方式等问题进行了系统研究;而且对空间数据融合存在的问题和解决的途径进行了论述。This paper illustrates the basic theory of spatial data fusion. Because spatial data includes vector data and grid data, and vector data is simple, the fusion of attribute and graphic data is discussed simply, and grid data is mainly studied. At present, because the grid data is mainly comprised of image data, the paper not only researches grades, steps and style of image data fusion systemically, but also expounds problems of image data fusion and points out ways to solve these problems. Finally it draws a conclusion that spatial data fusion needs more development.

关 键 词：矢量数据 影像数据 空间数据 空间数据融合 融合算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]