主变量筛选法在武器型号费用数据处理中的应用  

Use of the Main Variable Filter Method in the Analysis the Weapon's Cost Data

作　　者：侯亚利[1] 王威[1] 陈永革[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《弹箭与制导学报》2007年第1期220-222,共3页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

摘　　要：文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性突出的武器费用数据时,该方法有着良好的效果,最后,作者用一个实用算例证明了其有效性和可行性。In this paper, the calculation scheme of DR（dimension reduction） method in parameter optimization is discussed. By use the matrix scan, the author gave out a new method, the main variable filter method to lower the dimensions of the high dimensions variable in the analysis to the arm data. And the author also gave us a example, the method is a new method to lower the dimensions of data. Especially to the disposal of the arm expense data, the method can have good effect.

关 键 词：主变量筛选法 多重相关性 降维 贯用数据 

分 类 号：E920[军事—军事装备学]