基于径向基函数网络的氢发动机性能建模  

MODELING FOR HYDROGEN FUELED ENGINE PERFORMANCE BASED ON RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK

作　　者：杨振中[1] 孙永生[1] 

机构地区：[1]华北水利水电学院机械工程系

出　　处：《太阳能学报》2007年第5期554-557,共4页Acta Energiae Solaris Sinica

基　　金：美国GM中国科学研究基金(国家自然科学基金50322262);清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KF2006-01);河南省科技攻关项目(0524260028);郑州市科技计划项目(0528CYG21113)

摘　　要：建立了氢发动机动力性、经济性及排放特性与发动机运转参数间的径向基函数网络模型,通过对建立的径向基函数网络进行训练和测试,模型能准确地预测氢发动机的输出特性,计算与试验结果的对比研究表明,最大相对误差小于2.8%。A model for predicting hydrogen fueled engine power output, fuel consumption and exhaust emissions with engine operating parameters was proposed. Through the training and test, it shows that the model can abstractly predict the output performance. The calculating result with a RBF system was contrasted with experimental result. The contrasting result showed that the maximum relative accuracy is less than two point eight percentage.

关 键 词：氢发动机 径向基函数网络 性能建模 

分 类 号：TK91[动力工程及工程热物理]