基于遗传算法的传感器管理系统的优化  

Optimization of sensor management system based on genetic algorithms

作　　者：高迎慧[1] 单亚锋[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气工程系,辽宁阜新123000

出　　处：《传感器与微系统》2007年第5期21-23,共3页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70572070);辽宁省高校优秀人才基金资助项目(2005219005);辽宁省科技攻关计划资助项目(20052190052006220019);辽宁省自然科学基金资助项目(2051206)

摘　　要：介绍一种用于解决带有模糊目标和资源约束的传感器系统的模糊非线性规划问题的非精确方法。提出一种沿加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法,在遗传算子中运用模糊控制的思想,寻找最优解所在的邻域,而不是发现精确最优解。从而实现模糊非线性规划传感器系统的优化。An inexact approach is proposed to solve fuzzy nonlinear programming problems with fuzzy objective and resources constraint. A new genetic algorithm method is presented by weighted gradient direction mutation. It uses fuzzy control in genetic operator to find the neighborhood in stead of the exact solution, so that it achieves optimization of fuzzy nonlinear programming in sensor management system.

关 键 词：模糊优化 遗传算法 非线性规划 

分 类 号：O229[理学—运筹学与控制论]