一种基于聚类分析的高维事务对象的有效降维方法  

作　　者：张扬超[1] 梅晓勇[2] 

机构地区：[1]肇庆学院教务处,广东肇庆526061 [2]中山大学计算机科学系,广东广州510275

出　　处：《福建电脑》2007年第6期96-97,94,共3页Journal of Fujian Computer

摘　　要：对于给定的多维事务数据对象的庞大数据集,有效选取显著特征因子是非常关键的,提取相关的主成分,替代原有的模式,能显著降低计算维数,使复杂问题简单化,达到良好的分类效果。结合一消费事务数据库,采用这种聚类降维技术,收到了较好的效果。

关 键 词：聚类分析 主成分分析 降维 相关分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]