抽油杆表面缺陷的计算机模式识别  被引量:1

MODEL RECOGNITION OF PUMP-ROD SURFACE FLAWS BY COMPUTER

在线阅读下载全文

作  者:刘安生[1] 赵雪峰[1] 汤淑文[1] 刘玉泉[1] 

机构地区:[1]大庆石油学院,151400

出  处:《无损检测》1997年第1期5-7,共3页Nondestructive Testing

摘  要:利用计算机模式识别原理,快速、准确地识别出抽油杆表面多种缺陷的阻抗图.研制出RODECI-CRS软件系统,用计算机代替人工识别,实现了抽油杆涡流检测生产线的自动化.Based on the principle of model recognition, we can quickly and accurately identify the impedance charts of various defects on the surface of pump-rod. RODECI-CRS software has been developed for automatic i-dentification instead of artificial one.Thus, the automation of eddy current on-line inspection of pump-rods has been realized.

关 键 词:抽油杆 表面缺陷 涡流检测 计算机模式识别 

分 类 号:TE933.2[石油与天然气工程—石油机械设备]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象