基于混淆矩阵的层次结构构造方法比较  

Comparison of Constructions for Hierarchical Structure Based on Confusion Matrix

作　　者：熊云波[1] 李荣陆[1] 胡运发[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出　　处：《模式识别与人工智能》2007年第2期205-210,共6页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家自然科学基金(No.60173027)

摘　　要：根据混淆矩阵,采用层次聚类和混淆类别两种不同的策略构造文档类别层次结构,最后采用层次分类的方法进行实验.实验结果表明混淆类别策略优于层次聚类策略,对平面分类的查全率和查准率都有所提高.The hierarchical clustering and confusion classification are used to construct a document-type hierarchical structure based on confusion matrix. The experimental results using hierarchical classification show that the performance of confusion classification excels that of hierarchical clustering, and the confusion classification improves the precision and recall of flat document classifier.

关 键 词：混淆矩阵 层次结构 层次聚类 混淆类别 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]