检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西大学计算机与信息工程学院,广西南宁530004 [2]广西计算中心,广西南宁530022
出 处:《计算机应用研究》2007年第5期41-43,55,共4页Application Research of Computers
基 金:国家"863"计划资助项目(2002AA4Z3430);广西大学自然科学基金项目(X061001;X061002)
摘 要:讨论了基于草图的复杂聚集查询的近似处理算法。利用随机技术,在数据流过时实时计算数据的草图概要;同时采用了新颖的草图分割技术,有效地提高近似应答的精度。合成数据的查询实验表明草图技术能有效地降低估算误差。Based on randomizing techniques, this paper discussed how the sketch-based approach estimates approximate answers to aggregate queries. And in order to improve accuracy, proposed novel sketch-partitioned techniques that intelligently partitioned the domain of the underlying attribute(s). Experiments showed that the sketch-based approaches could efficiently provide approximate answers for aggregate queries.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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