切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究  

Study on tangent distance with SVD method for characters recognition fine classification

作　　者：杨一鸣 童学锋[2] 施建永 孟晓榕 

机构地区：[1]湖州市劳动保障信息中心,浙江湖州313000 [2]同济大学计算机科学与工程系,上海200092

出　　处：《计算机应用》2007年第5期1220-1221,1231,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性和重复性,适合应用于手写体汉字识别。The tangent distance with SVD method was applied to large-set offline hand-written Chinese characters＇ fine classification since the traditional Euclidean distance is sensitive to the hand-written characters＇ shape transformation. Experiment indicates that this method has better recognition accuracy and proves the efficiency of the tangent distance classifier.

关 键 词：手写体汉字识别 切线距离 细分类 特征提取 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]