图像搜索中基于网页分块的图像分类研究  

Research on the Image Classification Based on Web Page Segmentation

作　　者：章勤[1] 余洋[1] 陶文兵[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《计算机工程与科学》2007年第6期42-44,80,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：国家发改委CNGI专项合作项目(CNGI-04-15-7A)

摘　　要：本文提出并实现了一种基于网页分块的图像分类模型,利用图像位于网页中的特点,将图像和网页结构有效地结合起来对网络环境中的图像进行分类。首先利用VIPS页面分块算法对网页进行分块,然后根据分块网页结构的特点将各分块网页中的图像分为背景类、广告类和主题类,最后利用这个图像分类结果指导网络环境下的图像搜索。实验结果表明,这种方法能够显著提高图像搜索性能。Considering the characteristies of images and the structure of web pages, an image classification model is proposed and implemented. First, a web segmentation algorithm is applied to Web pages. Then, based on using the results of segmentation, all the pictures are classified into three categories., background, advertisement and subject. Finally, the resuits of classification conduct the image retrieval based on texts and composition retrieval. Experimental results indicate that this method can obtain a better accuracy.

关 键 词：网页分块 图像搜索 分类 VIPS 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]