图像处理方法在PD雷达杂波跟踪中的应用  

Image segmentation methods applied for Airborne Pulse doppler clutter tracking

作　　者：吴大珩[1] 张弓[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京210016

出　　处：《仪器仪表用户》2007年第3期53-54,共2页Instrumentation

摘　　要：本文提出了一种融合区域生长和边缘检测的算法应用到脉冲多普勒雷达的杂波跟踪中．这种融合算法首先使用基于小波变换的信号奇异性检测得到杂波的边缘图,这里是用了一种尝试性的算法用于将各个不同尺度下的边缘图合并到最低尺度上．从而更有利于杂波跟踪．为了区别杂波中的主瓣,副瓣和高度线杂波,区域生长的思想在这里被使用了用于获得区域·边界图．基于杂波仿真图的实验结果在本文中给出用来验证算法的有效性．This paper presents an Airbome Pulse Doppler （PD） radar clutter tracking algorithm that combines region growing and edge detection techniques. This combined algorithm begins by using singularity detection and processing with wavelets to produce clutter edge map, we merge all edge information at different scales into the lowest scale to fit the clutter tracking. In order to distinguish exactly the main lobe, the side lobe and the altitude line, the region growing technique is employed to the clutter edge map. Experimental results based on the simulated clutter data are shown to demonstrate the validity of the algorithm.

关 键 词：小波变换 杂波跟踪 区域生长 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]