基于生物网络中间件的网络自适应性研究  

Study on network adaptation based on bio-network middleware

作　　者：丁永生[1] 张向锋[1] 任立红[1] 孙霏[1] 

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第17期123-126,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60534020);国家教育部新世纪人才支持计划(the New Century Excellent Talent Foundation from MOE of China under Grant No.NCET- 04- 415);教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(No.706024);上海市国际科技合作基金项目(No.061307041)

摘　　要：自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,基于生物网络中间件设计了自适应软件体系结构,然后设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。提出一种基于免疫遗传算法的调度算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。Adaptive network environments will become an indispensable important component of future Internet,and adaptive software architecture is designed based on the bio-network middleware.A scheduling entity,which is a special bio-entity,is designed and utilized to guide migration of bio-entities in order to acquire load balancing of the bio-network.Also,a load balancing algo- rithm is proposed based on immune genetic algorithm.The algorithm aims at optimizing network load balancing and making bio- entities provide harmonically services to make full use of bio-network resource and enhance adaptability of bio-network.Finally, network services utilization is simulated and the experiment results show the validity of the algorithm.

关 键 词：网络自适应性 生物网络中间件 调度生物实体 负载平衡 免疫遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.01[自动化与计算机技术—控制科学与工程]