普通Kriging法的参数设置及变异函数模型选择方法——以福建省一月均温空间内插为例  

Setting Parameters and Choosing Optimum Semivariogram Models of Ordinaty Kriging Interpolation ——A case study of spatial interpolation to January average temperature of Fujian province

作　　者：吴学文[1] 晏路明[1] 

机构地区：[1]福建师范大学地理科学学院,福州350007

出　　处：《地球信息科学》2007年第3期104-108,共5页Geo-information Science

基　　金：国家社科基金资助项目(03BTJ004).

摘　　要：通过对普通Kriging法理论的深入理解,在ARCGIS和GS+软件平台上,以福建省一月均温为例,进行了深入的探索性空间数据分析,从数据的特征和规律出发探讨了普通Kriging插值法主要参数设置的依据和变异函数模型选择的方法。并用研究所获得的参数和变异函数模型对福建省一月均温的空间分布进行模拟,为合理的空间插值提供了一种较为清晰的思路。This article discusses about the thereunder of choosing the optimum semivariogram models and setting the key parameters based on ARCGIS and GS＋software from characteristics and laws of data through understanding the ordinary Kriging interpolation theory, and carries through an in-depth exploratory spatial data analysis taking the spatial interpolation to January average temperature of Fujian province as an example, using the obtained parameters and semivariogram models to simulate the spatial distribution of January average temperature of Fujian province. The aticle offers a clear way for reasonable spatial interpolation.

关 键 词：KRIGING 探索性空间数据分析 参数 变异函数模型 一月均温 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]