基于粒计算的数据分片算法  

Data fragment algorithm based on granular computing

作　　者：吴润秀[1] 吴水秀[2] 刘清[1] 

机构地区：[1]南昌工程学院计算机科学与技术系,江西南昌330029 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027

出　　处：《计算机应用》2007年第6期1388-1391,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173054);江西省教育厅科技项目资助(2005)239

摘　　要：提出了一种基于粒计算的数据分片模型及算法,该算法在优先考虑数据本地化的基础上,可动态调整全集划分的粗细,将全集划分的数据分片的数量调整到一个比较合理的状态,既能减少网络流量、降低整个分布式系统开销,同时又控制了数据分片数量,减少了数据连接工作量,从而提高系统效率。The paper presented a data fragment model and its algorithm based on granular computing. This algorithm gave the data localization a suitable priority and dynamically adjusted the global relation partition＇s coarse and fine, and obtained a rational state for the data fragments. Meanwhile it will reduce the network flow, decrease the system cost, control the number of data fragments and decrease the data joint workload, thus improving the system efficiency.

关 键 词：粒计算 相似粒 数据分片 数据分布 

分 类 号：TP311.133.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]