图模型及其在统计建模中的应用  

Graphical Model and Its Applications in Statistical Modelling

作　　者：赵慧[1] 郑忠国[2] 

机构地区：[1]华中师范大学统计系 [2]北京大学数学科学学院,北京100087

出　　处：《数理统计与管理》2007年第3期427-431,共5页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：国家自然科学基金NSFC(10571070);中科院系统所许国志博士后基金的资助项目

摘　　要：图模型是近年来兴起的一个新的统计研究方向,主要借助拓扑图的直观形式对多维概率分布进行统计推断和因果分析。本文对图模型的基本概念、原理、建模及应用进行了简单介绍。Graphical modelling is a new research field in applied statistics. It utilizes the intuitional form of topological graphs to make statistical inferences and causal analysis for multiple variables. This paper introduces the basic concepts, principles, modelling approaches and applications of graphical models.

关 键 词：无向图 有向非循环图 链图 条件独立性 模型选择 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计] R18[理学—数学]