基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类  

Classification of IKONOS Multispectral Imagery Based on Spectral Transform and Fusion

作　　者：黄昕[1] 张良培[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2007年第6期502-505,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40471088;40523005);国家973计划资助项目(2003CB415205;2006CB701302);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(904151695)

摘　　要：利用多种光谱线性变换及其融合的方法,减少波段间的信息冗余,提高光谱特征的可分性,并用实验证明了算法的有效性。Multiple linear speitral components extracted by PCA, Fast-ICA and IM-ICA are selected and fused, in order to reduce the information redundancy and improve the spectral feature space. The proposed algorithm is implemented on the IKONOS images and the experimental results show obvious accuracy improvements.

关 键 词：光谱变换 高分辨率 独立成分分析 分类 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P237.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]