基于Gabor小波和局部线性嵌入的人脸识别  

Face recognition based on Gabor wavelet and locally linear embedding

作　　者：聂祥飞[1,2] 李春光[3] 郭军[3] 

机构地区：[1]重庆三峡学院 [2]北京邮电大学信息工程学院,北京100876 [3]北京邮电大学信息工程学院

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第18期62-64,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475007);教育部重点项目基金(No.02029) ;教育部跨世纪人才基金项目;重庆市教委自然科学基金项目。

摘　　要：提出了一种新的人脸识别算法。该算法采用Gabor小波和一种新颖的方式来提取人脸特征,利用局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法来实现数据的非线性降维处理,最后训练基于欧式距离的最近邻分类器进行分类判决。在ORL人脸库中与PCA方法、Gabor小波+PCA方法和直接的LLE算法进行了实验比较,实验结果表明,提出的Gabor小波+LLE的方法具有更优的性能。A novel algorithm for face recognition is presented. The algorithm used Gabor wavelet transform and a new method for face feature extraction,calculates Locally Linear Embedding （LLE） for nonlinear dimensionality reduction of face data,and trained a nearest neighbor classifier for classification. The comparison among the proposed approach,PCA method,Gabor＋PCA method and direct LLE method is carried out on ORL face database. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to other methods.

关 键 词：人脸识别 Gabor小渡 局部线性嵌入(LLE) 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]