数据挖掘技术在药物配方研究中的应用  

Application of data mining in medicine research

作　　者：刘刚[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第18期218-220,233,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：湖南省科技厅资助项目(No.00jty1005;No.01ssy2006-2)。

摘　　要：在新型药物的研制过程中,了解药理及其副作用是十分重要的。通过应用数据挖掘技术对生物碱杀螺剂实验数据的分析处理,提出了一种新的多因素模型推导方法,揭示了药物杀螺过程中各个影响因素的变化规律,给出了生物碱杀螺剂在实际应用中的最优参考条件,为合理利用生物碱杀螺剂进行最优效果的杀螺提供了理论依据。It is the most important to know the pharmacody and the side-effect in studying a new medicine.This paper,by applying data mining to analyze the experiment data of eomecon chinanthe alkaloids against oncomelania,gives a new analysing method of multi-factors model ,unveils the regular pattern of every factor of the new medicine against oncomelania ,and opens out the optimal solution for application.It supplys the theory basis in using eomecon chinanthe alkaloids against oncomelania in reason.

关 键 词：数据挖掘 数据立方体 最优解 生物碱杀螺剂 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]