小波变换在鼾音信号分析中的应用研究  

Applied research of wavelet transform in snoring signal analysis

作　　者：张引红[1] 吴胜举[2] 

机构地区：[1]陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710062 [2]陕西师范大学应用声学研究所,陕西西安710062

出　　处：《信号处理》2007年第3期448-451,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10474061)

摘　　要：鼾音是上呼吸道阻塞的重要体征,是典型的非平稳信号。本文探讨了基于正交小波变换的鼾音信号分析方法,利用小波变换能较好地体现出信号不同频段的特征,较之传统的傅氏变换具有明显的优点,给分析干扰信号或医疗诊断提供了非常有价值的信息。The snoring is important characteris of upper respiratory tract blocking, It is a typical non-stable signal. It is discuss the analyse methods of snores signal that based on wavelet transform in this paper. It reflects the characteris of all the frequencies of signal, offering value for analysing noise or medical treatment diagnose,it is obvious advantage to traditional Fourier transform.

关 键 词：小波变换 鼾音 信号分析 傅氏变换 MATLAB 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统]