高速钢轧辊热处理工艺参数的预测  

作　　者：李云华[1] 庞志中[2] 张成元[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学冶金工程学院,陕西西安710055 [2]济南钢铁集团总公司第一炼钢厂,山东济南250101

出　　处：《江苏冶金》2007年第2期21-23,共3页Jiangsu Metallurgy

摘　　要：材料的热处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的手段。本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工神经网络中的BP网络理论为基础,再借助MATLAB工具设计出具有较好性能的网络结构,使用训练后的网络模型对高速钢轧辊的性能进行预测,得到了较好的效果。

关 键 词：高速钢轧辊 热处理 BP神经网络 性能预测 

分 类 号：TG15[金属学及工艺—热处理] TN911.6[金属学及工艺—金属学]